Курсы программирования и дата-аналитики

Практические задания, проекты и разборы кейсов

В Pro Academy GmbH обучение строится вокруг задач: вы проходите типовые упражнения, собираете мини-проекты, разбираете реальные сценарии и учитесь оформлять решения так, чтобы их было удобно проверять и улучшать.

Форматы
Онлайн и офлайн
Фокус на практике
Задания и кейсы
Проверяемость
Четкие критерии
Проекты
От идеи до решения
Иллюстрация процесса обучения программированию и дата-аналитике

Как проходит обучение

  • 1
    Разбор темы
    Коротко о концепции и типовых ошибках
  • 2
    Практические задания
    Упражнения с постепенным усложнением
  • 3
    Проект или кейс
    Сборка решения и проверка по критериям
  • 4
    Разбор решений
    Обсуждение подходов и улучшений

Если вы не уверены, какой курс выбрать, напишите — подскажем по программе и формату.

Курсы и направления

Каждый курс включает практические задания, работу с кейсами и разбор решений в процессе обучения.

Python для анализа данных

Осваиваете Python через практику: работа с данными, базовые структуры, подготовка датасетов и чтение результатов анализа. Включены задания на обработку данных и мини-проекты на основе типовых сценариев.

Продолжительность: 6 недель
Формат: онлайн
Практика: задания + разборы

SQL и моделирование данных

Учитесь писать запросы для анализа: фильтрация, агрегации, оконные функции, объединения и проверка качества данных. Практика построена на кейсах с реальными требованиями к отчетности.

Продолжительность: 5 недель
Формат: офлайн (Франкфурт)
Практика: задания + разборы

Статистика для аналитиков

Разбираете статистические методы на задачах: описательная статистика, проверка гипотез, корреляции и интерпретация результатов. В конце каждого модуля — кейс с разбором подходов и оформлением выводов.

Продолжительность: 4 недели
Формат: онлайн
Практика: кейсы + разборы

Визуализация данных

Учитесь строить понятные графики и дашборды: выбор визуальных форм, подготовка данных и проверка читаемости. Практика включает задания на улучшение визуализаций и разбор типовых ошибок.

Продолжительность: 3 недели
Формат: офлайн (Франкфурт)
Практика: задания + разборы

Аналитика в продукте

Разбираете, как формулировать задачи аналитики и превращать их в измеримые гипотезы. Практика строится на кейсах: от постановки требований до подготовки отчета и обсуждения решений.

Продолжительность: 6 недель
Формат: онлайн
Практика: кейсы + разборы

Data Engineering основы

На практических заданиях изучаете пайплайны обработки данных: подготовка, очистка, агрегации и контроль качества. Включены разборы кейсов с требованиями к воспроизводимости и структуре данных.

Продолжительность: 5 недель
Формат: офлайн (Франкфурт)
Практика: задания + разборы

Подбор курса под ваш уровень

Перед стартом вы уточняете текущие навыки и формат участия. Мы подскажем, какие практические темы будут наиболее полезны именно вам, и как лучше подготовиться к занятиям.

Преподаватели и разборы

Преподаватель по программированию и практическим заданиям
Алексей
Программирование и Python
Преподаватель по аналитике данных и кейсам
Екатерина
SQL и аналитические кейсы
Преподаватель по визуализации и интерпретации результатов
Мария
Статистика и визуализация
Изображение про подготовку к практическим заданиям на курсах

Нужна консультация по выбору курса?

Напишите, что вы уже умеете и какой формат вам удобнее. Мы подскажем, какие практические темы включены и как проходит обучение.

[email protected]

Как устроены практические задания

От упражнения к кейсу

Обычно это серия упражнений с постепенным усложнением, мини-проекты на основе типовых сценариев и разбор решений по критериям (логика, корректность, воспроизводимость).

Вы предлагаете решение или промежуточный результат, затем преподаватель вместе с группой обсуждает подходы, проверяет допущения и показывает варианты улучшения: от структуры до интерпретации.

Содержание курсов сохраняет практический фокус. В онлайн-формате больше времени на индивидуальную работу и обсуждение в группе, в офлайн-формате — больше очных разборов и совместной работы на занятиях во Франкфурте.

Напишите в Pro Academy: расскажите уровень и цель (например, анализ данных, работа с SQL, визуализация или статистика). Мы уточним стартовые требования и подберем курс под ваш маршрут обучения.

Готовы обсудить программу?

Мы ответим на вопросы по курсам программирования и дата-аналитики, формату занятий и составу практических заданий. Для уточнения стоимости используйте форму на странице контактов или напишите на email.

Мы используем cookie для улучшения сайта. Подробнее: Cookie-Richtlinie